Meta又搞了个大活。就在LlamaCon开发者大会上，这家社交巨头一口气发布了Meta AI独立App和Llama 云 API，正式把自家的AI推到了“社交+个性化+开放生态”的新维度。

　　其实早在今年上半年，Meta就已经在自家社交帝国里悄悄植入了AI，但这次，独立App的发布，算是一次正面宣战：

　　在这次大会上，扎克伯格亲自站台，一如既往的支持开源，据techcrunch媒体报道，他还提到了deepseek和通义千问。

　　翻译成中文就是“”开源的部分价值在于你可以自由组合。比如如果DeepSeek的某个模型更优秀，或者通义千问在某些方面更出色，开发者就能汲取不同模型最智能的部分，精准打造所需产品。这正是我认为开源终将全面超越闭源模型的原因...这股趋势就像不可阻挡的洪流。

　　言外之意是：我们和所有开放模型同行（比如DeepSeek、Qwen）都是盟友，一起对抗‘闭源’AI。

　　毕竟你的生活、兴趣、好友、点赞，甚至你在Facebook十年前的碎碎念，Meta全都一清二楚。官方自己都说了：

　　这就像什么？你跟其他AI助手是“新认识的网友”，和Meta AI则是“老熟人”，帮你做推荐不带生疏的。

　　你可以直接告诉它“我是乳糖不耐受”，它记住了whatsapp上面好友怎么删除，下次不会再给你推荐奶酪红酒会；它能自动结合你Facebook和Instagram的兴趣、动态，给你推更贴心的内容（目前只在美加开放）；甚至还能记住你喜欢旅行、学语言之类的小习惯，用在日常推荐、答疑里。

　　除了常规AI助手的聊天、搜索、图片生成功能，Meta还搞了个Discover Feed，主打一个“社交感”：

　　你跟AI的互动可以一键分享到Feed里，像发朋友圈一样晒“AI给我生成了哪三个emoji”、或者“AI帮我写的朋友圈文案”；

　　不能不说，Meta骨子里的社交DNA，真是怎么都藏不住。有人分析，Meta推出AI聊天机器人应用的举措，几乎像是预判了OpenAI涉足社交网络的传闻，抢先一步落子布局。

　　Llama API允许开发者“一行代码”接入Llama模型云端服务，无需自己搭服务器；明确主打“开放生态”，和OpenAI那种“闭源高墙”形成鲜明对比。

　　据说，开发者可通过申请获取Llama API免费预览版的使用权限。未来，这一API或将采取收费模式，具体价格表尚未发布。

　　新版Llama 4模型，回答风格更像“朋友”，能记住你的偏好，甚至对你常用的表达方式有记忆；

　　支持“全双工语音”，你可以像打电话一样边说边听，AI实时生成语音，不是简单的“把文字读出来”；

　　图片生成、图片编辑、文档编辑、上传分析等功能一应俱全，基本能满足日常大部分“AI助理”需求。

　　Meta AI的“个性化”，背后靠的是你在社交网络沉淀十几年的大数据。你和AI聊的每一句话，都会被Meta“用于改进服务和广告精准投放”；这对于注重隐私的用户来说，依然是道绕不过去的坎。

　　其次，一些交互过程也暴露出它在某些基础任务上的明显不足，而这些问题在其他 AI 应用及其背后的大型语言模型中已经基本得到解决。

　　例如，在一次测试中，Meta AI 最初错误地统计了“Mommy”一词中“M”的数量，直到被提示检查答案后才做出修正。

　　类似的情况也出现在对“Strawberry”中“R”字母的计数上，它起初回答为 2，经澄清后才更正为 3。

　　还有一次，它错误地判断了 9.11 和 9.9 哪个更大，这其实只是一个基本的小数比较问题。

　　一边用社交数据和大模型能力，做更懂你的个性化助手，和OpenAI、Anthropic、Google等“闭源家族”抢未来入口。

　　但也要看到，Meta这次并没有发出像o3-mini那种“顶级推理模型”，更像是在稳扎稳打搭生态，趁着AI监管、开源风口，先把盘子做大再说。

　　AI是否会成为下一个“超级入口”，Meta这次能不能真的把“AI社交”做成主流，还要看用户和市场的反馈。

　　原标题：《Meta AI 独立App炸场上线！小扎力挺开源：与 DeepSeek、Qwen 一起对抗‘闭源’AI》

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