DeepSeek百宝箱是DeepSeek官方 维护的 GitHub 项目，展示如何将 DeepSeek API 集成到各种流行软件中。项目列出了一系列支持 DeepSeek 的工具和应用，涵盖了从桌面端到移动端的多种平台，包括但不限于聊天工具（如 SwiftChat、Pal）、知识管理工具（如 Coco AI、SiYuan）、翻译工具（如 Easydict、Bob）以及开发工具（如 PHP Client、DeepSwiftSeek）。展示了 DeepSeek 在不同场景下的应用能力，帮助开发者和用户更好地使用强大的语言模型功能，提升工作效率和用户体验。

　　：所有工具均经过 DeepSeek 技术团队验证，确保稳定性与兼容性。项目按功能（如模型训练、部署、监控、优化等）和应用场景（如 NLP、CV、数据分析等）进行分类，帮助用户快速定位所需工具。紧跟 DeepSeek 技术迭代，定期新增工具、修复问题，保持生态前沿性。

　　：一键部署脚本，提供主流框架（如 PyTorch、TensorFlow）的预配置环境与示例代码。封装标准化接口，支持 RESTful、gRPC 等多种协议，简化集成流程。

　　：支持模型训练（分布式训练框架）、调优（超参优化工具）、部署（Docker/Kubernetes 模板）、监控（性能分析仪表盘）全流程。适配主流操作系统（Linux/Windows/macOS）及硬件（CPU/GPU/TPU）。

　　：支持 Slack、GitHub、AWS、Jira 等 20+ 开发工具的一键接入，无需编写额外代码。

　　：通过拖拽式界面自定义 AI 工作流，比如设置“自动扫描提交代码→检测潜在漏洞→生成修复建议”的自动化管道，开发效率提升 60% 以上。

　　：基于 DeepSeek 独家算法，工具能自动识别不同场景需求。例如，在 Confluence 文档中智能建议技术术语解释，在 Jenkins 构建失败时推荐调试方案。

　　：依托分布式计算架构，处理百万行日志分析时，仍能保持 200ms 内的响应速度，避免工作流卡顿。

　　：细粒度控制不同角色对 AI 功能的调用权限，支持 SOC2 合规审计日志，满足金融、医疗等敏感行业的严苛要求。

　　：支持多种流行 LLM 模型的桌面客户端，可在 Windows、Mac 和 Linux 上使用。用户可以在写文档、做计划时随时获取智能建议。

　　：macOS 生产力工具，支持各种扩展，包括 DeepSeek AI，允许用户用几个按键来控制工具。

　　：一款 AI 文档阅读工具，具备强大的溯源功能，确保每一条信息的来源清晰可查，帮助用户高效、精准地掌握文档核心。

　　：无代码 AI Agent 构建平台，集成了包括 Deepseek 在内的国际主流 LLM，并提供了基于 RAG 的知识存储 / 检索，工具自定义 / 调用，工作流编排等模块，并可将 Agent 集成至多个主流平台（WhatsApp、Telegram 等），为企业提供端到端的 AI 解决方案。

　　：完全免费的桌面端智能助手，内置强大的 DeepSeek 大模型whatsapp发错消息怎么撤回，支持多轮对话、联网搜索、文件上传、知识库等多种功能。

　　：开源的 RAG 引擎，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。

　　：基于 GraphRAG 的知识库工具，提供类 Perplexity 的搜索页面，可以嵌入简单的 JavaScript 代码片段。

　　：结合强大的 LLM（DeepSeek、OpenAI 等）和向量数据库（Milvus 等），根据私有数据进行搜索、评估和推理。

　　：在医疗领域，DeepSeek 可以通过分析医学影像等数据，快速识别病灶，为医生提供辅助诊断参考。

　　：例如 ChatDOC，是 AI 文档阅读工具，具备强大的溯源功能，确保每一条信息的来源清晰可查。

　　：例如 Coco AI，开源的跨平台统一搜索与效率工具，连接搜索多种数据源，支持私有部署，注重隐私。

　　：例如 Video Subtitle Master，批量生成视频字幕，可将字幕翻译成其他语言，支持多种翻译服务。

　　：例如 LiberSonora，AI 有声书工具集，包含智能字幕提取、AI 标题生成、多语言翻译等功能。

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