台湾半导体行业协会执行长吴志毅昨日表示，台湾科技界应借助台湾在服务器和芯片方面的优势，克服人工智能发展的障碍。

　　他在台北举行的行政院第十二届全国科学技术大会上发表上述言论，他表示，过去十年，人工智能从判别式到生成式的转变，使技术取得了突飞猛进的发展。

　　他说，半导体技术的进步对于生成式人工智能的发展至关重要，2纳米芯片将取代10年前使用的10纳米芯片。

　　他说，全球十家最大企业中有九家都涉足人工智能技术，预计到 2030 年人工智能将为全球经济贡献超过 15 万亿美元，这一事实充分表明人工智能的重要性。

　　他说，人工智能初创企业从初始资本到发展成为价值 10 亿美元的公司，平均所需时间为 3.4 年，比其他投资“独角兽”短 50%。

　　吴说，人工智能技术最常见的应用是通过目视检查进行半导体制造、电路板印刷和包装中的质量控制，但在医药、库存管理和广告领域还有许多其他用途。

　　他说，人工智能的高昂能源消耗仍然是该技术的主要绊脚石之一，预计人工智能数据中心将使用美国全部发电量的 10% 左右。

　　他说，业界不能忽视该技术的负面影响，例如数据质量下降、对合成数据的需求增加、信息安全风险以及商业模式的强制转变。

　　他表示，台湾在数据量、计算能力和软件人才方面的不足，使台湾不适合开发通用的大型语言模型人工智能代理ip免费软件推荐，而专业的小型语言模型算法应该成为业界的重点。

　　他说，中国生产了全球 90% 的服务器，其主要优势在于深度学习集成电路技术，而不是 Nvidia 和 AMD 擅长的大型图形处理单元。

　　他说，芯片设计远未达到物理学所规定的理论极限，材料技术的进步将使人们在至少未来 20 年内逐步开发出更好的半导体。