技术含量低、工作内容重复枯燥、依赖大量低成本人力完成简单机械的标注任务，例如给图片打标签、文本分类或音频转录。这类公司被视作AI产业链底层“苦力”，利润微薄、附加值低，很难形成核心竞争力或行业话语权。在公众眼中，它们更多是幕后无名的外包工厂，而非高科技创新企业。

　　据多家媒体报道新版whatsapp如何加好友，6月中旬，Facebook母公司Meta出资143亿美元（约合人民币1028亿元）获得数据标注公司Scale AI的49%无投票权股份，将后者的估值一举推高到了290亿美元（约合人民币2082亿元）。

　　你可能对290亿美元的估值没有概念。截至6月20日收盘，百度和理想汽车的市值分别是287.5亿美元和263.6亿美元。

　　这是Meta历史上第二大投资，仅次于2014年以190亿美元收购WhatsApp。作为交易的一部分，Scale AI创始人兼CEO Alexandr Wang在保留原公司董事会成员身份的同时，也将携部分公司成员加入Meta。

　　得知这一消息后，包括谷歌、微软、OpenAI、马斯克的xAI等在内多家AI巨头先后表示计划撤出与Scale AI的合作。而Scale AI空出的订单，正被一众同行疯抢。

　　一家数据标注公司何以卖出千亿，Meta这次的大动作背后，藏着多少AI巨头们残酷争斗的暗线亿？

　　算力是AI军备竞赛中的关键战略资源。要下场做大模型就得囤显卡，已然成为了一个共识。但易为人忽视的是，训练数据的质量决定了模型能力的上限，它与囤卡同样至关重要。

　　这也是为什么如今的AI标注团队里，你不仅能看到完成单调原始工作的合同工和外包人员，有时也会看到不同学科和领域的专业人士。他们会写下解决复杂问题所需要的思考步骤，辅导大模型模仿人类的思考方式。

　　此前，Scale AI已经赢得了Meta、OpenAI、Google、微软和美国政府等大金主的订单。这些顶级客户不仅为Scale AI带来了不菲的收入，也为之提高了声誉，给估值的水涨船高提供了背书。

　　Meta拿下Scale AI的49%股份，最显而易见的收获当然是后者在数据标注业务上的能力。

　　如果能够通过训练数据质量的提升来改善模型的真实水平，或许可以拯救Meta在开发大模型这一战线上的颓势，缩小与OpenAI和Anthropic等对手的身位差距。

　　这其中，谷歌作为Scale AI的最大客户，原本计划在今年支付2亿美元购买人工标注数据。去年Scale AI 8.7亿美元的营收中，谷歌一家就贡献了1.5亿美元。

　　此前，据Altman爆料，Meta曾拿出1亿美金的签约奖金到OpenAI撬墙角未果。随着Alexandr Wang的加盟，Meta不但完成了一次顶级人才的重磅引进，也给后续继续招兵买马增加了砝码。