Manus 可以解决各类复杂多变的任务，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。

　　比起 Claude 的 Computer use 等同样能操作多任务，或者能帮你点外卖订酒店的 Agent， Manus 可以覆盖更多领域和达成更高的执行质量。

　　官方公布的数据显示，在用于评估通用 AI 助手在解决现实世界问题方面的能力的 GAIA 基准测试中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了 SOTA 水平。

　　Manus 目前采用 Multiple Agent 架构，运行方式与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 类似，完全运行在独立虚拟机中。同时可以在虚拟环境中调用各类工具 —— 编写和执行代码、浏览网页、操作应用等谷歌怎么多个窗口设置代理ip，直接交付完整成果。

　　通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。

　　在这个架构中，每个代理可能基于独立的语言模型或强化学习模型，彼此通过 API 或消息队列通信。同时每个任务也都在沙盒中运行，避免干扰其他任务，同时支持云端扩展。每个独立模型都能模仿人类处理任务的流程，比如先思考和规划，理解复杂指令并拆解为可执行的步骤，再调用合适的工具。

　　换言之，通过 Manus 的这套多代理架构，它更像是由多个助理，通过协助的方式，分别完成检索资源、对接、验证信息是否有效等工作，来帮你完成整个工作流程 —— 这实际上不仅像是你招了一个「实习生」，更像是直接当上了一个微缩版的「部门主管」。