好家伙，这口气比恒河水还冲，但转头看看印度满大街的牛车和三天两头断电的服务器机房，这牛皮怕是要吹破天？

　　当印度政府宣布要投入20亿美元搞AI时，整个硅谷都笑出了声，毕竟这数字还不够马斯克买个推特玩票的。

　　可人家瓦伊什瑙部长硬是底气十足，拿着中国DeepSeek的案例满世界嘚瑟：看看！550万美元就能搞出顶尖模型，我们印度人脑瓜子更灵光！

　　更逗的是，政府补贴40%计算成本后，企业每小时还要掏0.77美元，这价钱在班加罗尔能雇三个程序员敲一整天代码。

　　医院病历还在用上世纪的手写本，土地登记簿比牛车轱辘还破旧，连网购平台的用户评价都充斥着咖喱味英语和方言大杂烩。

　　更绝的是电力供应这个老大难，孟买金融区的大楼倒是能保证24小时供电，可出了城分分钟上演黑暗荣耀。

　　德里到班加罗尔的光纤动不动就被神牛踩断，偏远邦的4G信号弱得连WhatsApp消息都发不出去。

　　转头看见印度这个IT外包之王，立马打起了小算盘：要技术没技术，要数据没数据，但胜在便宜听话啊！

　　想让AI指导纺织厂生产，可全行业80%的机器还是英国殖民时期的老古董；打算用无人机喷洒农药，结果农民连智能手机都用不利索whatsapp语音要钱吗。

　　而且印度这场AI狂欢正在引发连锁反应，原本要修高速公路的预算被挪去买了GPU，计划中的智慧农业项目因为缺钱变成PPT。

　　更可怕的是人才虹吸效应，顶尖学者全挤在班加罗尔搞大模型，导致材料学、精密制造等关键领域出现人才断层。

　　外资企业现在看见印度政府就肝颤：小米被抢走48亿还历历在目，谁敢保证AI公司养肥了不会被宰？

　　至于普罗大众更是苦不堪言，浦那的纺织工人发现工厂引入AI质检后，工资没涨活却多了三倍，新德里的外卖小哥被迫安装行为监控APP，跑单量不达标直接封号。

　　看着印度部长们在国际舞台上高谈阔论，恍惚间有种看宝莱坞大片的错觉——特效华丽、阵容强大，就是剧情经不起推敲。

　　从芯片制造到数据基建，从电力供应到人才培养，AI竞赛从来都不是单科考试，而是综合实力的全面比拼。

　　反观中国DeepSeek的成功，背后是二十年如一日的芯片攻关、全球最大的5G网络、每年百万理工科毕业生的持续输血。

　　这些笨功夫印度政府看不见也不想学，总想着靠政客嘴皮子和PPT赶超，最终怕是要在AI泡沫破灭时，连本带利输个精光。